概率論與數(shù)理統(tǒng)計

一、隨機事件和概率

考試內(nèi)容

隨機事件與樣本空間 事件的關系與運算 完備事件組 概率的概念 概率的基本性質 古典型概率 幾何型概率 條件概率 概率的基本公式 事件的獨立性 獨立重復試驗

考試要求

1.了解樣本空間（基本事件空間）的概念，理解隨機事件的概念，掌握事件的關系及運算。

2.理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質，會計算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式，以及貝葉斯（Bayes）公式。

3.理解事件獨立性的概念，掌握用事件獨立性進行概率計算；理解獨立重復試驗的概念，掌握計算有關事件概率的方法。

二、隨機變量及其分布

考試內(nèi)容

隨機變量 隨機變量分布函數(shù)的概念及其性質 離散型隨機變量的概率分布 連續(xù)型隨機變量的概率密度 常見隨機變量的分布 隨機變量函數(shù)的分布

考試要求

1.理解隨機變量的概念，理解分布函數(shù)的概念及性質，會計算與隨機變量相聯(lián)系的事件的概率。

2.理解離散型隨機變量及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二項分布 、幾何分布、超幾何分布、泊松（Poisson）分布 及其應用。

3.了解泊松定理的結論和應用條件，會用泊松分布近似表示二項分布。

4.理解連續(xù)型隨機變量及其概率密度的概念，掌握均勻分布 、正態(tài)分布 、指數(shù)分布及其應用，其中參數(shù)為 的指數(shù)分布 的概率密度為5.會求隨機變量函數(shù)的分布。

三、多維隨機變量及其分布

考試內(nèi)容

多維隨機變量及其分布　二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布　二維連續(xù)型隨機變量的概率密度、邊緣概率密度和條件密度  隨機變量的獨立性和不相關性　常用二維隨機變量的分布　兩個及兩個以上隨機變量簡單函數(shù)的分布

考試要求

1.理解多維隨機變量的概念，理解多維隨機變量的分布的概念和性質。 理解二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布，理解二維連續(xù)型隨機變量的概率密度、邊緣密度和條件密度，會求與二維隨機變量相關事件的概率。

2.理解隨機變量的獨立性及不相關性的概念，掌握隨機變量相互獨立的條件。

3.掌握二維均勻分布，了解二維正態(tài)分布  的概率密度，理解其中參數(shù)的概率意義。

4.會求兩個隨機變量簡單函數(shù)的分布，會求多個相互獨立隨機變量簡單函數(shù)的分布。

四、隨機變量的數(shù)字特征

考試內(nèi)容

隨機變量的數(shù)學期望（均值）、方差、標準差及其性質　隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望　矩、協(xié)方差、相關系數(shù)及其性質

考試要求

1.理解隨機變量數(shù)字特征（數(shù)學期望、方差、標準差、矩、協(xié)方差、相關系數(shù)）的概念，會運用數(shù)字特征的基本性質，并掌握常用分布的數(shù)字特征。

2.會求隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望。

五、大數(shù)定律和中心極限定理

考試內(nèi)容

切比雪夫（Chebyshev）不等式　切比雪夫大數(shù)定律　伯努利（Bernoulli）大數(shù)定律　辛欽（Khinchine）大數(shù)定律　棣莫弗－拉普拉斯（De Moivre－laplace）定理 列維－林德伯格（Levy-Lindberg）定理

考試要求

1.了解切比雪夫不等式。

2.了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律（獨立同分布隨機變量序列的大數(shù)定律）。

3.了解棣莫弗-拉普拉斯定理（二項分布以正態(tài)分布為極限分布）和列維-林德伯格定理（獨立同分布隨機變量序列的中心極限定理）。

六、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念

考試內(nèi)容

總體 個體 簡單隨機樣本 統(tǒng)計量 樣本均值 樣本方差和樣本矩  分布  分布  分布 分位數(shù) 正態(tài)總體的常用抽樣分布

考試要求

1.理解總體、簡單隨機樣本、統(tǒng)計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念，其中樣本方差定義為：

2.了解 分布、 分布和 分布的概念及性質，了解上側 分位數(shù)的概念并會查表計算。

3.了解正態(tài)總體的常用抽樣分布。

七、參數(shù)估計

考試內(nèi)容

點估計的概念 估計量與估計值 矩估計法 最大似然估計法 估計量的評選標準 區(qū)間估計的概念 單個正態(tài)總體的均值和方差的區(qū)間估計 兩個正態(tài)總體的均值差和方差比的區(qū)間估計

考試要求

1.理解參數(shù)的點估計、估計量與估計值的概念。

2.掌握矩估計法（一階矩、二階矩）和最大似然估計法。

3.了解估計量的無偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念，并會驗證估計量的無偏性。

4、理解區(qū)間估計的概念，會求單個正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間，會求兩個正態(tài)總體的均值差和方差比的置信區(qū)間。

八、假設檢驗

考試內(nèi)容

顯著性檢驗 假設檢驗的兩類錯誤 單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設檢驗

考試要求

1.理解顯著性檢驗的基本思想，掌握假設檢驗的基本步驟，了解假設檢驗可能產(chǎn)生的兩類錯誤。

2.掌握單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設檢驗。

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