由首都經濟貿易大學與中國人民大學、北京大學、中國科學院大學和中央財經大學共同發起的大數據分析碩士培養協同創新平臺近日在人大國學館正式啟動。

該平臺是依托應用統計專業碩士學位，并聯合新華社、人民日報、中央電視臺、全國手機媒體專業委員會、中國移動、中國聯通、中國電信、SAS、JMP、阿里巴巴、華聞傳媒產業創新研究院、華通人數據、龍信數據、西部云基地等業界大數據應用翹楚共同組建的。

大數據分析碩士培養協同創新平臺的建設及發展：

大數據分析碩士培養協同創新平臺是在袁衛和紀宏教授的倡導下，由中國人民大學、北京大學、中國科學院大學、中央財經大學和首都經濟貿易大學五院校于2014年年初成立的。該平臺聯合了北京地區高校的師資力量與大數據應用的業界翹楚，利用院校協同創新、研究部門與業界部門協同創新的全新模式以實際社會需求為導向共同開發課程并進行高級大數據分析人才的培養。

在大數據時代，一國擁有的數據規模，從數據中獲取知識和價值的能力已成為國家競爭力評價的重要指標，許多國家已相繼把大數據定位為國家發展戰略，與此同時，在全球范圍內，大數據人才成為緊缺型人才。大數據涉及兩個重要學科：計算機學科和統計學科。計算機學科側重大數據的采集、存儲和管理，統計學科側重面向應用問題的大數據分析，從大數據中挖掘知識和價值的數據分析方法和理論。目前，政府和企業對大數據人才的需求中，大數據分析應用型人才是重要組成部分。

大數據分析應用型人才的培養面臨兩個方面的挑戰。首先，大數據分析人才是交叉學科人才，其知識結構除了統計學科的統計建模、數據挖掘等內容外，還需具備計算機學科的相關知識，應用領域的經濟學和管理學背景；其次，大數據分析應用型人才，要滿足政府部門和企業等用人單位利用大數據決策是現實需求，需要政企產學研等多部門協同培養。

在全國應用統計專業學位研究生教指委的組織下，來自五所院校統計學的負責人、專家學者以及業內人士，自去年以來就人才培養目標、課程體系設置、教學計劃和教學大綱、授課方式、實習基地建設等具體問題召開了五次討論會，最終形成了較為完善且符合社會需求的課程體系和教學大綱。

在課程體系設計上，平臺根據國際大數據項目的經驗、國內大數據人才市場對知識體系的需求，平臺突出統計學在大數據中的應用與特色：主要從用戶層面講授操作系統、分布式系統、數據庫技術（結構化數據庫和分布式數據庫）、網絡信息采集技術等方面的內容，讓學生熟悉這些大數據架構下的常用技術并且需了解一些云計算方面的內容，為日后分布式計算應用打計算機基礎；基于此，協同創新平臺開發出6門必修課程，必修課采用聯合授課的方式在同一地點授課，計入各校學分體系。必修課的重點內容為統計學和計算機科學的交叉部分，側重于培養從大數據到價值的實踐能力，包括大數據分析必備的計算機技能、面向大數據分析的計算機編程能力、大數據統計建模和挖掘能力。考慮到少部分學生偏重技術開發，有可能從事大數據系統開發工作，可設置一些計算機系統開發語言類選修課程，如大數據開發基礎、面向數據的編程語言等課程，并鼓勵各校自行多開設選修課。

大數據分析碩士培養協同創新平臺為每門必修課均配備了5人以上的教學團隊，教學團隊由國家千人計劃入選者、長江學者、國家杰出青年基金獲得者在內，以及在大數據研究和應用方面有較高造詣的中青年學者組成。

經過近一年的精心籌備，大數據分析碩士培養協同創新平臺的第一期實驗班將于今年秋天開班。實驗班由中國人民大學、北京大學、中國科學院大學、中央財經大學、首都經濟貿易大學等五校從今年入學的應用統計專業碩士生中篩選50人組成，必修課將在中國人民大學聯合統一授課。

目前，平臺中教學團隊人員、校內外導師，約有100多位教師參與到第一期實驗班50名的研究生培養中。